数易产 · 让数据容易变成资产 · 全域资产要素平台
PAIN · 01 / 先看清问题
你的资产，正在以这三种方式流失
不是资产不值钱，是它们一直躺在看不见的地方。
🕳️
数据沉在系统里
订单、客户、工艺数据散在 OA / ERP / Excel 里——账上没有、报表不见，盘点一次脱层皮。
💤
知产躺着没变现
专利、版权、商标年年交年费，却不知道哪件值钱、能不能质押、什么时候到期。
🌫️
品牌渠道说不清
品牌、商誉、渠道、人才——最值钱的资产，恰恰进不了资产负债表。
CAPABILITY · 02 / 三层能力
一套系统，三层干法
先把资产管全，再让 AI 替你干，最后把数据接出去——缺一层，都不算「AI 原生」。
WHY US · 03 / 为什么不是别的
为什么不是 Excel，也不是通用大模型
你可能会想到的三条「替代路」，我们替你先比过了。
| Excel / 手工台账 | 传统资产管理软件 | 通用大模型 | 数易产 | |
|---|---|---|---|---|
| 资产覆盖 | 记一笔是一笔，没有「要素」概念 | 重固定资产，轻数据/知产/商誉 | 没有台账概念 | 七大类资产一张账本 |
| AI 角色 | 没有 | 贴皮 AI：挂个聊天窗就算智能化 | 能聊不能管 | AI 原生三引擎：采集/核验/智诊 |
| 数据主权 | 在自己电脑，但难协同、难审计 | 视厂商而定 | 数据要出域 | SaaS / 混合云 / 私有化任选 |
| 开放集成 | 没有 | 封闭，集成靠定制 | 通用接口，不懂资产语义 | MCP 双协议 + OA/ERP 直连 |
SCENE · 03.5 / 客户场景
三种规模，三个真实场景
国企、龙头、中小企业——他们最先解决的，都不是「上不上 AI」，而是「家底说不说得清」。以下为客户场景说明，非客户评价。
甘肃交投
硬要求是数据不出内网：离线包部署在客户自有环境，台账与操作留痕保存在企业侧，外部无数据回传依赖。
海南森祺制药
三个生产基地、两片种植基地：一张表穿透到基地，证照按 90/30/7 三级预警，到期责任到人。
益寿云枢
15 人、无专职 IT：订阅标准版，两周跑通台账，先解决「到底有哪些资产」。
* 上述为客户使用场景说明（已获客户授权使用名称），非客户原话评价。
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